ML.01. Podstawy uczenia maszynowego

Biblioteki 5 Zagadnienia

Regresja liniowa 3 Zagadnienia

Regresja nieliniowa 6 Zagadnienia

Regresja: wybór modelu i prognoza 2 Zagadnienia

Klasyfikacja 3 Zagadnienia

Klasyfikacja gwiazd przy pomocy regresji logistycznej 3 Zagadnienia

Drzewa decyzyjne i lasy losowe 3 Zagadnienia

k-najbliższych sąsiadów (k-NN) 2 Zagadnienia

Maszyna wektorów nośnych (SVM) 4 Zagadnienia

Przygotowanie danych i ocena dopasowania modelu 2 Zagadnienia

Naiwny klasyfikator bayesowski 3 Zagadnienia

Analiza składowych głównych (PCA) 3 Zagadnienia

Sztuczne sieci neuronowe 4 Zagadnienia